AI SDK 7：Agent 应用先要设计执行契约

Vercel AI SDK 7 增加 reasoning control、scoped context、tool approvals、WorkflowAgent、MCP Apps、sandbox 和 telemetry。

Execution contract read

风险：provider 差异仍然存在。简单 chatbot 可能不需要，但有文件、外部 API 和审批的产品需要清晰执行契约。

What happened

AI SDK 7 于 2026 年 6 月 25 日发布，扩展了 agent 开发、运行、harness integration 和可观测性。

实务重点是分离 prompt、runtime context 和 tool context。凭据、tenant data 和 access token 不应进入 prompt。

社区问题集中在 cost、streaming tool output、BYOK、reasoning traces、Guardrails 和 multi-agent workflows。

Checklist：每个 tool 设置 contextSchema，高风险 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，设置 MCP Apps sandbox 和完整 tracing。

风险：provider 差异仍然存在。简单 chatbot 可能不需要，但有文件、外部 API 和审批的产品需要清晰执行契约。

Area	AI SDK 7 surface	Operational question
Context	`runtimeContext`, `toolsContext`, `contextSchema`	Keep tenant state and credentials out of prompt text.
Approval	Tool-level policy and human gates	Revalidate risky tool calls before execution continues.
Durability	`WorkflowAgent` or workflow layer	Survive deploys, restarts, and delayed approvals.
UI boundary	MCP Apps plus sandboxed iframe	Separate user review surfaces from model-visible tools.
Observability	OpenTelemetry, lifecycle events, usage	Trace steps, tool calls, approvals, errors, and cost together.

Checklist：每个 tool 设置 `contextSchema`，高风险 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，设置 MCP Apps sandbox 和完整 tracing。

• Checklist：每个 tool 设置 contextSchema，高风险 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，设置 MCP Apps sandbox 和完整 tracing。