AI SDK 7: le app agent hanno bisogno prima di un contratto di esecuzione

Vercel AI SDK 7 aggiunge reasoning control, scoped context, tool approvals, WorkflowAgent, MCP Apps, sandbox e telemetry.

Execution contract read

Rischio: i provider restano diversi. Per un chatbot semplice è troppo, ma con file, API esterne e approval il contratto è necessario.

What happened

AI SDK 7 è stato pubblicato il 25 giugno 2026 e amplia sviluppo, runtime, harness integration e observability degli agenti.

La pratica chiave è separare prompt, runtime context e tool context. Credenziali e dati tenant non dovrebbero entrare nel prompt.

La community discute costi, streaming tool output, BYOK, reasoning trace, Guardrails e workflow multi-agent: problemi operativi, non demo.

Checklist: contextSchema per tool, approval per azioni rischiose, durable execution, timeout separati, MCP Apps in sandbox e tracing completo.

Rischio: i provider restano diversi. Per un chatbot semplice è troppo, ma con file, API esterne e approval il contratto è necessario.

Area	AI SDK 7 surface	Operational question
Context	`runtimeContext`, `toolsContext`, `contextSchema`	Keep tenant state and credentials out of prompt text.
Approval	Tool-level policy and human gates	Revalidate risky tool calls before execution continues.
Durability	`WorkflowAgent` or workflow layer	Survive deploys, restarts, and delayed approvals.
UI boundary	MCP Apps plus sandboxed iframe	Separate user review surfaces from model-visible tools.
Observability	OpenTelemetry, lifecycle events, usage	Trace steps, tool calls, approvals, errors, and cost together.

Checklist

• Checklist: contextSchema per tool, approval per azioni rischiose, durable execution, timeout separati, MCP Apps in sandbox e tracing completo.