Vercel Sandbox Drives:永続ワークスペースがAIエージェント基盤になる理由

Tech

AIエージェントの課題はコード生成だけではありません。長いタスクでは、リポジトリ、依存関係、ビルド成果物、検証ログを次の実行へ安全に引き継ぐ必要があります。

Vercel Sandbox Drivesはエージェントの作業状態を一級のリソースにする architecture diagram
Vercel Sandbox Drivesはエージェントの作業状態を一級のリソースにする

何が変わったか

VercelはDrivesを、Sandboxとは独立したライフサイクルを持つ永続的でattach可能なストレージとして発表しました。新しいSandbox作成時に /workspace などへmountできます。

なぜ重要か

エージェントは複数ステップで作業し、MCPや外部ツールにも接続します。毎回すべてを失う設計では、セットアップ時間、レビュー負荷、再検証コストが増えます。

実務チェックリスト

  • Driveの単位をuser、repository、taskから決める。Secretsは保存しない。git status、test結果、artifact manifestを残す。beta中は単一writerを前提にする。古いworkspaceをTTLで削除する。

リスク

永続化は便利ですが、古い依存関係や機密ファイルも残します。Vercelはprivate betaではproduction dataに使わないよう明記しています。

出典