AI SDK 7：Agent 應用先要設計執行契約

Vercel AI SDK 7 增加 reasoning control、scoped context、tool approvals、WorkflowAgent、MCP Apps、sandbox 與 telemetry。

Execution contract read

風險：provider 差異仍然存在。簡單 chatbot 可能不需要，但有檔案、外部 API 和審批的產品需要清楚執行契約。

What happened

AI SDK 7 於 2026 年 6 月 25 日發布，擴展了 agent 開發、執行、harness integration 與可觀測性。

實務重點是分離 prompt、runtime context 與 tool context。憑證、tenant data 與 access token 不應進入 prompt。

社群問題集中在 cost、streaming tool output、BYOK、reasoning traces、Guardrails 與 multi-agent workflows。

Checklist：每個 tool 設定 contextSchema，高風險 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，設置 MCP Apps sandbox 與完整 tracing。

風險：provider 差異仍然存在。簡單 chatbot 可能不需要，但有檔案、外部 API 和審批的產品需要清楚執行契約。

Area	AI SDK 7 surface	Operational question
Context	`runtimeContext`, `toolsContext`, `contextSchema`	Keep tenant state and credentials out of prompt text.
Approval	Tool-level policy and human gates	Revalidate risky tool calls before execution continues.
Durability	`WorkflowAgent` or workflow layer	Survive deploys, restarts, and delayed approvals.
UI boundary	MCP Apps plus sandboxed iframe	Separate user review surfaces from model-visible tools.
Observability	OpenTelemetry, lifecycle events, usage	Trace steps, tool calls, approvals, errors, and cost together.

Checklist：每個 tool 設定 `contextSchema`，高風險 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，設置 MCP Apps sandbox 與完整 tracing。

• Checklist：每個 tool 設定 contextSchema，高風險 action 要 approval，使用 durable execution，拆分 timeout，設置 MCP Apps sandbox 與完整 tracing。