AI 동향 브리핑 #2 (2026년 2월 4주차 관전 포인트): 다음 주 무엇을 봐야 하나
테크
·Dante Chun
브리핑 #2는 "무슨 일이 있었나"보다 "다음 주 무엇을 봐야 하나"에 집중합니다. 빠른 속도에서 중요한 건 정보량이 아니라 선별 기준입니다.
체크포인트 1: 모델 업데이트의 실사용 조건
출시 공지가 나왔을 때 가장 먼저 확인할 항목은 성능 수치가 아니라 API 안정성, 제한 정책, 요금 구조, 지역 가용성입니다.
체크포인트 2: 에이전트/툴 호출 표준 흐름
MCP와 유사한 통합 표준 논의는 계속 확장 중입니다. 중요한 건 표준 이름보다, 우리 팀의 도구 체인과 얼마나 충돌 없이 붙는지입니다.
체크포인트 3: 규제/정책 업데이트
올해는 제품 공지보다 정책 공지가 실제 운영에 더 큰 영향을 주는 경우가 많습니다. 법무/보안팀과 함께 읽어야 할 항목이 늘고 있습니다.
체크포인트 4: 벤더 종속 리스크
모델 성능이 좋아도 벤더 종속이 심해지면 향후 전환 비용이 폭증합니다. 이번 주부터라도 대체 경로를 시뮬레이션해보는 것을 권장합니다.
체크포인트 5: 팀 운영 룰
뉴스를 읽고 끝내지 말고, 아래 3개를 매주 기록하세요.
- 이번 주 도입 후보 1개
- 이번 주 보류 후보 1개
- 다음 주 검증 실험 1개
이번 주 한 줄 결론
AI 동향 대응력은 정보를 빨리 아는 능력이 아니라, "버릴 정보를 빨리 버리는 능력"에서 갈립니다.