MCP(Model Context Protocol) 실전 가이드 - AI 에이전트와 개발 환경 통합하기

개발
·Dante Chun

MCP(Model Context Protocol)는 AI 시스템과 외부 도구를 연결하는 개방형 표준이다.

Anthropic이 2024년 11월에 오픈소스로 공개했고, 불과 1년 만에 업계 표준이 됐다.

개발자라면 알아야 할 MCP의 핵심을 정리했다.

MCP란 무엇인가

MCP는 Model Context Protocol의 약자다.

LLM(대규모 언어 모델)이 외부 도구, 시스템, 데이터 소스와 통합하는 방식을 표준화한 프로토콜이다.

쉽게 말해, AI 모델이 다양한 도구를 일관된 방식으로 사용할 수 있게 해주는 "공용어"라고 보면 된다.

왜 필요한가

기존에는 AI 도구 통합이 파편화되어 있었다.

  • 각 AI 서비스마다 다른 API 형식

  • 도구마다 다른 연동 방식

  • N개의 AI × M개의 도구 = N×M개의 통합 필요

MCP는 이 문제를 해결한다. 하나의 표준 프로토콜로 모든 통합을 처리할 수 있다.

2025년: 업계 표준이 되기까지

Anthropic이 MCP를 공개했을 때, 많은 사람들이 "또 하나의 표준?"이라며 회의적이었다.

하지만 결과는 달랐다.

주요 마일스톤

  • 2024년 11월: Anthropic, MCP 오픈소스 공개

  • 2025년 3월: OpenAI, Agents SDK/ChatGPT에 MCP 채택

  • 2025년 4월: Google DeepMind, Gemini MCP 지원 발표

  • 2025년 5월: OpenAI, Anthropic, Mistral API 수준 지원

  • 2025년 12월: Linux Foundation AAIF에 MCP 기부

빅테크 3사(OpenAI, Google, Anthropic)가 모두 채택하면서 사실상의 표준이 됐다.

실전 활용: Claude Code 연동

MCP의 가장 실용적인 활용처 중 하나가 Claude Code다.

Claude Code는 MCP를 통해 수백 개의 외부 도구와 데이터 소스에 연결할 수 있다.

연동 예시

  • 데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, MongoDB 직접 쿼리

  • 파일 시스템: 로컬 파일 읽기/쓰기

  • API: REST API, GraphQL 호출

  • 개발 도구: Git, Docker, Kubernetes

설정 방법

Claude Code에서 MCP 서버를 추가하는 것은 간단하다.

# MCP 서버 추가
claude mcp add postgres "postgresql://user:pass@localhost/db"

# 추가된 서버 확인
claude mcp list

한 번 설정하면 Claude가 자연어로 데이터베이스를 조회하거나 수정할 수 있다.

MCP 서버 개발하기

기존 도구를 MCP 서버로 만들 수도 있다.

기본 구조

// TypeScript MCP 서버 예시
import { MCPServer } from '@anthropic/mcp-sdk';

const server = new MCPServer({
  name: 'my-tool',
  version: '1.0.0',
  tools: [
    {
      name: 'search',
      description: '문서를 검색합니다',
      parameters: {
        query: { type: 'string', description: '검색어' }
      },
      handler: async ({ query }) => {
        // 검색 로직
        return results;
      }
    }
  ]
});

server.listen();

MCP SDK를 사용하면 몇 줄의 코드로 AI 도구를 만들 수 있다.

한계와 대안

MCP가 만능은 아니다.

MCP의 한계

  • 복잡한 설정: 웹서버 실행, JSON 스키마 작성 필요

  • 오버헤드: 간단한 작업에는 과한 구조

  • 코딩 에이전트와의 경쟁: Bash 같은 CLI가 더 효율적인 경우도 있음

대안: Claude Skills

Anthropic은 2025년 후반에 Skills라는 더 간단한 메커니즘을 도입했다.

  • 마크다운 파일 기반

  • 서버 실행 불필요

  • 설정이 훨씬 단순

MCP와 Skills는 경쟁보다는 상호보완적이다. 복잡한 통합은 MCP, 간단한 지시는 Skills가 적합하다.

2026년 전망

AAIF와 거버넌스

2025년 12월, Anthropic은 MCP를 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기부했다.

Anthropic, Block, OpenAI가 공동 설립한 이 재단이 MCP의 발전을 이끌게 된다.

MCP UI Framework

2026년 1월, MCP UI Framework가 출시됐다.

이제 MCP 서버가 리치 UI 컴포넌트를 제공할 수 있다. 텍스트만 주고받던 한계를 넘어섰다.

다중 에이전트 시대

2026년에는 다중 에이전트 협업이 표준이 될 전망이다.

  • 에이전트 A: 진단

  • 에이전트 B: 수정

  • 에이전트 C: 검증

  • 에이전트 D: 문서화

MCP가 이들 간의 통신 표준으로 자리잡을 것이다.

정리

MCP는 AI 도구 통합의 표준으로 자리잡았다.

개발자라면 최소한 MCP의 개념을 이해하고, Claude Code나 IDE에서 활용해보는 것을 권한다.

더 간단한 작업에는 Skills, 복잡한 통합에는 MCP를 사용하면 된다.

AI 에이전트 시대에 MCP는 필수 교양이 되어가고 있다.

참고 자료

다른 글