Claude Skills vs MCP - 무엇이 다른가

Anthropic은 AI 에이전트를 확장하는 두 가지 방법을 제공한다.

MCP(Model Context Protocol)와 Skills.

둘 다 Claude의 능력을 확장하는 도구지만, 철학과 용도가 다르다. 언제 뭘 써야 할지 헷갈린다면 이 글이 도움이 될 것이다.

한 문장 정리

MCP는 연결이고, Skills는 지시다.

MCP: AI가 도구에 접근할 수 있게 해준다
Skills: AI가 도구를 어떻게 사용할지 알려준다

비유하자면, MCP는 "망치를 건네주는 것"이고, Skills는 "이 망치로 어떻게 못을 박아야 하는지 설명해주는 것"이다.

MCP: 인프라 레이어

MCP는 시스템 레벨에서 작동한다.

특징

인증, 네트워크 전송, API 스키마 정의 담당
작업에 구애받지 않음 ("파일 X를 읽을 수 있다", "테이블 Y를 쿼리할 수 있다")
JSON 스키마 기반
서버 실행 필요

장점

강력한 도구 통합
다양한 데이터 소스 연결
업계 표준 (OpenAI, Google도 채택)

단점

설정이 복잡함
웹서버 실행 필요
간단한 작업에는 과한 구조

Skills: 지식 레이어

Skills는 절차적/조직적 지식을 담는다.

특징

마크다운 파일(SKILL.md) 기반
YAML 프론트매터로 메타데이터 정의
서버 실행 불필요
헬퍼 스크립트 포함 가능

장점

설정이 매우 간단
마크다운만 알면 됨
버전 관리 용이
팀 간 공유 쉬움

단점

외부 시스템 직접 연결 불가
복잡한 통합에는 한계

실제 예시로 비교

데이터베이스 작업

MCP 방식:

# PostgreSQL MCP 서버 설정
claude mcp add postgres "postgresql://..."

Skills 방식:

# SKILL.md
---
name: database-query
---

## 데이터베이스 쿼리 규칙

- SELECT 문만 사용하세요
- LIMIT 100 항상 붙이세요
- 민감한 컬럼(password, ssn) 조회 금지

MCP가 데이터베이스에 연결하고, Skills가 어떻게 사용할지 알려준다.

코드 리뷰

Skills만으로 충분:

# SKILL.md
---
name: code-review
triggers:
  - "코드 리뷰해줘"
---

## 코드 리뷰 체크리스트

1. 보안 취약점 확인
2. 성능 이슈 확인
3. 코드 스타일 가이드 준수 여부
4. 테스트 커버리지

외부 시스템 연결이 필요 없으면 Skills만으로 충분하다.

언제 뭘 써야 할까

MCP를 써야 할 때

데이터베이스, API 등 외부 시스템 연결 필요
인증이 필요한 서비스 통합
복잡한 데이터 처리 파이프라인
실시간 데이터 접근

Skills를 써야 할 때

팀의 SOP(표준 운영 절차) 정의
코드 스타일 가이드 적용
특정 작업의 체크리스트
도메인별 규칙 설정

둘 다 써야 할 때

대부분의 실제 프로젝트에서는 둘 다 함께 쓴다.

# 예: Jira 통합

# 1. MCP로 Jira API 연결
claude mcp add jira "https://..."

# 2. Skills로 사용 규칙 정의
# SKILL.md
---
name: jira-workflow
---

## Jira 티켓 처리 규칙

- 버그는 Critical → High → Medium 순서로 처리
- 티켓 상태 변경 시 댓글 필수
- 완료 전 QA 검토 필수

2026년: MCP UI Framework

2026년 1월, Anthropic이 MCP UI Framework를 출시했다.

이전에는 MCP가 텍스트만 주고받았다면, 이제는 리치 UI 컴포넌트를 제공할 수 있다.

예를 들어, Jira MCP 서버가 티켓 정보를 텍스트로만 보여주는 게 아니라, 미니 대시보드를 Claude 채팅창 안에 렌더링할 수 있다.

버튼 클릭으로 티켓 상태를 변경하는 것도 가능해졌다.

이로 인해 Skills와 MCP의 경계가 더 명확해졌다.

Skills: 절차적 지식 (방법론)
MCP: 연결 + UI (인프라)

Agent Skills: 오픈 스탠다드

2025년 12월, Anthropic은 Agent Skills를 오픈 스탠다드로 공개했다.

이제 Skills는 Claude만의 것이 아니다.

지원 플랫폼

Claude Code
OpenAI Codex
Gemini CLI
Cursor
VS Code
GitHub Copilot

한 번 작성한 Skills 파일을 여러 AI 플랫폼에서 재사용할 수 있다.

정리

	MCP	Skills
역할	연결 (Connectivity)	지시 (Methodology)
형식	서버 + JSON 스키마	마크다운 파일
복잡도	높음	낮음
용도	외부 시스템 통합	작업 규칙 정의
표준화	Linux Foundation AAIF	Agent Skills Open Spec

MCP와 Skills는 경쟁이 아니라 상호보완이다.

MCP로 도구에 접근하고, Skills로 어떻게 사용할지 정의한다.

AI 에이전트를 제대로 활용하려면 둘 다 알아야 한다.

참고 자료